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油料油脂檢驗包括植物油料的分析，油脂化學特性常數的分折，油脂中雜質的測定，油脂脂肪酸組成及結構成分分析，油脂氧化與抗氧化劑成分分析，油脂脂質伴隨物分析，油脂中農藥殘留分析，油脂定性與摻偽分析等。通常來說，油料油脂的檢驗采用傳統觀測檢驗方法和現代儀器分析檢驗相結合的模式。其中近紅外光譜儀檢驗技術具有方便、快速、高效、準確和成本較低，不破壞樣品，不消耗化學試劑，不污染環境等優點，是油料與油脂檢測中常用的方法之一。

（圖片來源：Pixabay）

不過，近紅外分析儀器定標模型精確度會由于環境因素影響、自身器件的老化以及參考標準樣品的變化而發生微小的變化，為了確保分析結果的準確性需要對模型進行周期性的檢驗和修正，這就需要用戶長期擁有檢測樣品的理化分析能力，以及對近紅外光譜儀技術的熟練掌握。

為響應科技部、中國科協等各部委“科技服務團”的各項工作安排，提高廣大近紅外光譜儀技術人員的專業技術水平，掌握前沿行業信息、了解最新的技術發展趨勢，近紅外光譜儀技術服務平臺將于2021年11月5日在線上推出“近紅外光譜儀技術在油料與油脂檢測中的研究與應用”技術講座，旨在搭建業內專家、科學技術人員、用戶、儀器儀表供應商，共同促進近紅外光譜儀在糧油質量檢測中的應用。

本期課程，邀請了中國農業科學院油料作物研究所研究員、副主任，博士生導師張良曉以及無錫迅杰光遠科技有限公司應用工程師周蘊宇兩位老師擔任課程講師。張良曉老師自2013年開始在中國農業科學院油料作物研究所任職，一直從事糧油質量安全研究，在油料質量安全檢測技術建立與應用方面取得多項優秀成果。在本期網絡課堂中，張良曉老師將以《基于近紅外光譜儀的油料質量安全快速檢測技術研究》為題，為觀眾講解相關課題研究。周蘊宇老師是無錫迅杰光遠科技有限公司應用工程師，具有豐富的近紅外應用相關經驗，在課程中，周蘊宇老師將結合數據與實際操作，為觀眾帶來《近紅外光譜儀技術在糧油加工行業的應用》專題報告。

11月5日上午十點，讓我們相約化工儀器網網絡課堂。

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